过去三年中，对人类社会影响最大的技术浪潮无疑是人工智能，而为人工智能（Artifical Intelligence, AI）的发展带来突破性拐点的当属深度学习。
阿尔法狗的三勝柯潔， 表示有朝一日AI将超越人类。
我们跟AI最大的差别就是我们有爱
李開復：AI將改變世界，你準備好了嗎？https://youtu.be/-_xr2oYjZog
3戰完勝柯潔, 創始人宣布AlphaGo退役
https://youtu.be/ElZ1rkugOpQ
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【观察者网综合】台湾大学6月4日举行毕业演讲，邀请创新工场创办人暨执行长、创新工场人工智能工程院院长李开复，以“金字塔‧魔法棒‧爱心─进击的AI时代”为题，发表演说。
李开复表示，AI（人工智能）在未来十年，能在任何任务导向的客观领域超越人类，将取代人类 50%左右的工作。
不过，他也表示，AI虽能在许多分析型工作击败人类，但人类的独特之处在于有爱的能力，相信未来会创造出许多新的人情味服务业工作。
AlphaGo 打败人类最顶尖的棋手柯洁。棋圣聂卫平点评：AlphaGo 可以说是 20 段，人类要打赢AlphaGo 唯一的希望就是拔掉电源。
我们投资的一家 AI 贷款公司，每笔贷款只 8秒钟，比人花8个小时还要精确。这家公司今年将会发放 3000 万笔贷款，几乎超越了所有的银行。
在这十年，我们将进入一个焦虑的迷惘时代，因为 AI 将取代人类一半的工作，许多人会因为失业，失去原本从工作中获得自我实现的成就感，而变得忧郁和迷茫。接着，我想跟各位分享有关人工智能未来的三个想象图：金字塔，魔法棒，和爱心。
李开复台大毕业演讲：台湾核心竞争力是人情味-观察者网
http://m.guancha.cn/local/2017_06_05_411632.shtml?from=timeline&isappinstalled=0
2012年，GoogleX的“猫”AI面世，它不需要任何外界信息的帮助，就能从数千万张图片中找出那些有猫的图片。传统的人脸识别是由程序员预先将整套系统编程实现，告诉计算机人脸应该是怎样的，电脑才能对包含同类信息的图片作出识别，而谷歌AI却是自己发了‘猫’的概念，之前没有人告诉过它‘猫’是什么，也没有人类告诉它猫应该长成什么模样。
2009年，斯坦福大学华人教授李飞飞创立了全球最大的图像识别数据库-ImageNet，收集了大量带有标注信息的图片数据供计算机视觉模型进行训练，拥有1500万张标注过的高清图片，总共22000类。瞬间点燃了卷积神经网络研究的热潮。
2016年，李飞飞团队在教会了计算机去识别图像的基础上，让计算机像一幼儿一样学会看图说话，并会用“句子”进行交流，例如不止是说某张图里有只“猫”，还可以说“这只猫是坐在床上的”。
2016年，英国伦敦的DeepMind（2014年被谷歌收购）“狗”（AlphaGo）AI横空出世，与李世石人机大战4:1获胜。
AlphaGo已经可以模仿人的直觉，而且具备创造力，通过组合已有知识或独特想法的能力，不过这些能力目前仅仅局限于围棋。
阿尔法狗的深度学习架构，也许开启了机器智能的魔盒；
深度学习的基本神经元模型，模拟了人脑的神经元轴突构建过程，例如要模拟一亿个神经元。每个神经元有100万个连接，就是100万亿条计算路径，人脑有800亿个神经元，能达到人类一样计算能力的深度学习网络要能产生8万亿条计算路径。
现在各大互联网巨头的服务器农场装备上了GPU的计算力，加上全球联网的大数据，所以深度学习得以爆發。
未来多种学习方式的深度交叉融合，将极大推进深度学习的应用价值特别是人工智能的突破。机器的情感、记忆推理等高级智能，将会由基于深度特征学习和加装存储记忆、推理模块的迁移学习、强化学习、对抗学习等各种学习方式的交叉融合而实现，未来的机器学习方式可能远不只这几种，其本质都是在模仿人类的学习方式。
AlphaGo彻底战胜人类意味着什么？-凤凰国际智库
http://pit.ifeng.com/a/20170603/51194209_0.shtml
今年国务院总理在政府工作报告中首次提及人工智能，此前便在《“十三五”国家科技创新规划》列入规划。种种迹象表明，人工智能正进入重要发展期，行业爆发在即。 中国的人工智能起步虽晚，但已进入“第一方阵”，追赶速度可谓突飞猛进。
中国在最近五年内的学术论文呈现出绝对赶超之势，而在2014年第一次超越了美国，进入到领先位置。中国不仅在学术文章数量上超越了美国，其文章质量也非常有保障。
2016年被《麻省理工评论》列为十大突破性技术之一的百度Deep Speech2深度语音识别技术，与生物技术、航天技术、纳米技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。除了百度之外，国内还有科大讯飞、云之声、出门问问、搜狗语音、思必驰等诸多公司群雄逐鹿，也正说明了中国有着更大的市场需求，激烈竞争之下也必将催生出更一流的语音技术。
百度也已经达到国际领先水平。百度人脸识别准确率达99.7%，并在权威的国际评测——FDDB与LFW中获得双料世界第一。百度人工智能已建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，从底层数据、算法架构等方面均走在世界前列。
目前，中国的互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)均是人工智能市场的引领者。以阿里巴巴为例。2015年7月，阿里推出虚拟人工智能客服。据公司2016年10月报告，问题解决率已达到80%;2016年8月，推出综合的人工智能解决方案套件云ET，包括视频、图像和语音识别技术;2017年春节，阿里公开展示了机器人书写春联。腾讯也不遑多让。2015年6月，腾讯为开发者开放了其面部识别技术，以及优图科技的其他核心技术。同年8月，腾讯设立的智能计算和搜索实验室，专注于四个方面：搜索、自然语言处理、数据挖掘和人工智能。2015年9月，又上线中国第一个新闻报道机器人Dreamwriter。目前已经应用到体育等新闻的撰写，其文风、逻辑几乎完全与人类作者一样。
体制优势和力量.
史忠植指出，中国人工智能的科研存在课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密等问题。受研究经费的限制，很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。他建议今后基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。
另一方面的差距还在于方向。就全球趋势来看，目前欧美国家逐渐开始把重心转移到医疗健康领域，而相对于发达国家医疗健康领域的科技成熟度而言，中国目前还有一段比较明显的距离。此外，投资规模和理念上，中国也存在需要补足之处。数据显示，在全球人工智能企业融资规模的分布上，美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模目前仍存在较大差距，美国是英国的21.9倍，中国的6.96倍。
http://www.wenxuecity.com/news/2017/03/07/6078029.html
有一天，製作機器人的科技公司運用了新技術，製造了世界第一個會愛人的機器男孩大衛
Steven Spielberg's movie of A robotic boy, the first programmed to love, David. Artificial Intelligence 2001
